Hinweise für Lehrkräfte

Was dieser Kurs ist – und was nicht

Der KI-Führerschein ist ein modularer Selbstlernkurs für Schülerinnen und Schüler (Kernzielgruppe Klassen 5–8, anpassbar für 3–4 und 7–8). Jedes der sieben Level dauert ca. 15–20 Minuten und endet mit einem Level-Check. Nach allen Leveln folgen Abschlussprüfung und druckbares Zertifikat.

Bewusste Designentscheidungen:

• Toolneutral: Es werden keine Produkt- oder Modellnamen vermittelt, sondern Werkzeug-Typen (Text-KI, Bild-Generator, Such-KI) und Prüfkriterien. So bleibt der Kurs gültig, auch wenn sich der Markt monatlich dreht – und er funktioniert mit jedem Werkzeug, das Ihre Schule zulässt.
• Kompetenz- statt Bedienschulung: Die Inhalte folgen den AI-Literacy-Rahmenwerken von OECD/EU: verstehen, anwenden, kritisch bewerten, verantwortungsvoll handeln.
• Datenschutz als Vorbild: Die Website selbst sammelt nichts. Fortschritt und Name liegen ausschließlich im Browser-Speicher des Endgeräts (localStorage), es gibt keine Konten, keine Server, keine Cookies von Drittanbietern.
• Offline-fähig: Der gesamte Ordner kann per USB-Stick, Schulserver oder Lernplattform verteilt werden; ein Doppelklick auf index.html genügt.

Der didaktische Kompass

Fünf Kompetenzbereiche ziehen sich quer durch alle Module:

Anpassung an die Klassenstufe

Wichtig: Klären Sie vorab, welche KI-Werkzeuge an Ihrer Schule bzw. in Ihrem Bundesland für Schülerinnen und Schüler zugelassen sind (Alterseinschränkungen, Datenschutz, schulische Logins). Alle „Probier's selbst"-Aufgaben formulieren deshalb bewusst: „ein Chatbot, den deine Schule erlaubt“.

Methoden-Steckbriefe zu den Leveln

🤖 Level 1: KI verstehen

• Analoge Alternative: Rollenspiel „Ich bin eine KI“ – Schüler reagieren nur nach vorgegebenen Wenn-dann-Karten; oder ein „lebendes neuronales Netz“: Jede Schülerin ist ein Knoten und stimmt ab, ob ein Bild eher „Katze“ oder „Hund“ zeigt.
• Vertiefung: Mit Teachable Machine in 10 Minuten eine eigene Bild-KI trainieren – macht den Zusammenhang Trainingsdaten → Ergebnis körperlich erfahrbar (auch: Was passiert bei einseitigen Trainingsdaten? → Bias).
• Beispiel-Prompt (Lehrkraft → KI): „Erstelle eine altersgerechte Erklärung, wie ein KI-System Muster in Bildern erkennt, für eine 4. Klasse. Verwende Alltagsvergleiche, maximal 200 Wörter."

🔍 Level 2: Faktencheck

• Methode „Fehler-Fabrik“: Gruppe A lässt die KI absichtlich fehlerhafte Erklärungen erzeugen, Gruppe B findet und korrigiert die Fehler mit Suchmaschine und Nachschlagewerk.
• Demonstration: Eine Biografie über eine erfundene lokale Persönlichkeit generieren lassen – der Aha-Moment, wenn die KI selbstbewusst liefert, trägt die ganze Stunde.
• Prüffragen etablieren: „Stimmt das? Woher weiß ich das? Welche Quelle? Wer steckt dahinter?" als Plakat im Klassenzimmer.

💬 Level 3: Prompting

• Prompt-Werkstatt: Schwache Prompts (vorgegeben) systematisch mit der Formel Rolle + Aufgabe + Kontext + Format verbessern; Vorher-Nachher-Tabelle führen.
• Prompt-Battle: Wer holt mit maximal 3 Versuchen die hilfreichste Antwort zu einer gegebenen Aufgabe? Jury = Klasse, Kriterien vorher festlegen.
• Nachhaltig: Gute Prompts in einer klassen- oder schulweiten Prompt-Bibliothek sammeln (Heft, Wiki, Lernplattform).

🥊 Level 4: Werkzeug-Vergleich

• Klassen-Experiment: Gleiche Aufgabe an zwei bis drei zugelassene Werkzeuge; Bewertung nach Kriterienkatalog (Verständlichkeit, Richtigkeit, Anweisungstreue, Ton). Ergebnisse als Plakat oder digitale Pinnwand.
• Diskussionsanlass: Wann ist KI-Unterstützung sinnvoll, wann lenkt sie ab oder ist unfair (Leistungsnachweise)?
• Hinweis: Der Kurs vermittelt bewusst Werkzeug-Typen; die konkrete Werkzeug-Auswahl treffen Sie tagesaktuell nach schulischen Vorgaben.

🔒 Level 5: Datenschutz

• Fallvignetten: Kurze Szenen, in denen Daten unbedacht geteilt werden (der Chat-Ernstfall aus dem Level eignet sich als Rollenspiel zu dritt).
• Klassenregel erarbeiten: „Was wir nie in Chatbots schreiben“ – von den Schülern selbst formuliert wirkt stärker als vorgegeben.
• Anonymisierungs-Trick explizit üben: echte Angaben durch Platzhalter ersetzen – eine dauerhaft nützliche Kulturtechnik.
• Extern: MPZ oder Datenschutzbeauftragte als Gäste einladen.

🎓 Level 6: Lernbegleiter & schriftliche Arbeiten

• Vergleichsaufgabe: Ein Thema einmal ohne, einmal mit KI vorbereiten – anschließend reflektieren: Was habe ich wo gelernt?
• Lernjournal: Dokumentieren, wann KI geholfen hat – und wann nicht.
• Transparenzregel kommunizieren: Die Ampel (erlaubt / kennzeichnungspflichtig / Täuschung) mit den konkreten Regeln Ihrer Schule füllen und schriftlich aushändigen. Ein einheitlicher Kennzeichnungssatz („Für diese Arbeit habe ich KI genutzt, um …") senkt die Hemmschwelle zur Ehrlichkeit.

🌍 Level 7: Nachhaltigkeit

• Öko-Check: Den eigenen digitalen Alltag (Streaming, Gaming, KI-Nutzung) reflektieren und Einsparmöglichkeiten suchen.
• Wissenschaftspropädeutik: Kursierende Verbrauchszahlen sind umstritten und veralten schnell – genau das ist eine Lernchance: Schätzwerte als Schätzwerte behandeln (Brücke zu Level 2).
• Produkt: Persönliche „Wann-Regeln“ oder ein Klassenplakat für bewussten KI-Einsatz.

Universelles KI-Verständnis: Warum ohne Produktnamen?

Konkrete Modelle und Apps veralten innerhalb von Monaten – die zugrunde liegenden Prinzipien nicht. Was bleibt:

• Das Funktionsprinzip: Generative KI sagt auf Basis von Trainingsdaten wahrscheinliche Fortsetzungen voraus. Daraus folgen alle Stärken (Sprachgewandtheit, Vielseitigkeit) und alle Schwächen (Halluzination, Bias, kein Wahrheitsbegriff) – unabhängig vom Produkt.
• Die Prüfroutinen: Gegenrecherche, Logik-Check, Quellenkritik funktionieren bei jedem heutigen und künftigen Werkzeug.
• Die Auswahlkriterien: Statt „nimm App X“ lernen die Schüler Kriterien (Aufgabentyp, Datenschutz, Qualität, Aktualität), mit denen sie jedes neue Werkzeug selbst beurteilen können.

Für Ihre eigene Praxis heißt das: Sie können jedes an Ihrer Schule zugelassene Werkzeug einsetzen – der Kurs passt sich an, nicht umgekehrt. Sprechen Sie im Unterricht von „Text-KI“, „Bild-Generator“ oder „Tabellenkalkulation“ statt von Markennamen; die Schüler übertragen das Prinzip dann selbstständig.

Einsatzszenarien & Organisation

• Baukasten: Jedes Level ist eine eigenständige HTML-Seite und einzeln verlinkbar – Module lassen sich überspringen, umsortieren oder einzeln in Lernplattformen einbinden.
• Formate: Wochenprojekt (1 Level pro Tag), Projekttag (alle Level im Stationsbetrieb), begleitend im Fachunterricht (Deutsch, Ethik, Informatik, Sachunterricht) oder als Vertretungsstunden-Reserve.
• Fortschritt: Der Fortschritt wird pro Gerät/Browser gespeichert. In Computerräumen mit wechselnden Plätzen empfiehlt sich: gleicher Platz für die Kursdauer, oder das Zertifikat am Ende in einer Sitzung erarbeiten lassen. Über „Fortschritt löschen“ im Seitenfuß lässt sich ein Gerät zurücksetzen.
• Abschluss würdigen: Die gedruckten Zertifikate feierlich übergeben – der „Führerschein“-Charakter motiviert erfahrungsgemäß stark.

Zur eigenen Vertiefung

• OECD/EU AI Literacy Framework Der internationale Kompetenzrahmen, an dem sich dieser Kurs orientiert.
• KI-Campus Kostenlose Fortbildungen und Kurse zu KI – auch speziell für Lehrkräfte.
• klicksafe für Lehrkräfte Unterrichtsmaterialien zu KI, Datenschutz und Medienkompetenz.
• SMK-Blog (Sachsen) Praxisbeispiele, wie sächsische Schulen KI einsetzen – gut für Schulkonferenzen und Elternarbeit.
• DigiMoK – Digitales Mobiles Klassenzimmer Mobiles Projektangebot in Sachsen, ideal als Praxis-Ergänzung zum Kurs.

→ Zur Schüleransicht (Lernlandkarte)